突发！DeepSeek前高管再创业：杀入10000亿赛道

发布日期： 2025-06-20 阅读量： 作者： 小编

　　AI行业恐怕又要热闹一阵了。近期，官方消息表明，DeepSeek的前核心成员开启创业之旅了。确切地讲，项国明这位幻方量化（DeepSeek的母公司）曾经的核心成员，出去创建了一家名为迪洛斯智能的新公司，其主要业务是企业AI应用平台。

　　这自然算不得什么稀罕事儿。要知道，当下AI行业可谓是机遇遍地。就在前几日，百川智能这家同样属于大模型领域的公司，其两位联合创始人（焦可与陈炜鹏）一同离职，转而投身到AI语音行业进行创业。这种明星公司的高层人员离职后，通常都会被风险投资人簇拥着，要获取一两笔启动资金并非是件困难的事。

　　根据企业预警通的数据显示，迪洛斯智能于2025年1月创立，其创始人项国明为幻方量化的创始合伙人之一，他的职级颇高。依照以往的规律，像这样的人物离开，通常存在两个主要原因：要么是和关键人物的理念存在差异，要么是与公司的愿景产生了分歧。

　　幻方量化由梁文锋创立，该公司从事量化投资业务，而DeepSeek则致力于开源大模型。从项国明所创办的公司来看，他的新目标并非完全涵盖这两个领域。

　　就当前已公开的信息而言，其业务颇为抽象，即专注于AI技术的创新以及在产业方面的应用，构建企业级的AI应用平台。

　　1、应用方面。从产业链的布局来看，它或许是DeepSeek的下游应用，DeepSeek则为其提供技术支撑。

　　例如，DeepSeek之前和用友有过合作，一同构建了一个智能体平台，引入了超过4000个企业级应用API，这些API涉及财务、人力、供应链等方面，能够助力企业迅速构建智能体。迪洛斯的业务是不是也和这个方向存在关联呢？

　　2、企业。这表明，迪洛斯的用户并非面向个体消费者（toC），而是面向企业（toB）。其产品供企业使用，收费对象也是企业，这与大模型不同，大模型是一种面向个体消费者（toC）的工具或者平台。

　　3、平台。这表明其业务模式具有较强的立体感，并非售卖具体的产品，所面向的用户也并非单一群体，更有可能是一端对接A、另一端对接B，企业凭借多元化的服务获取收益。像社交产品微信、大模型DeepSeek、BOSS直聘就属于平台。

　　好的，接下来正式梳理一下迪洛斯的业务形态——其业务方向为助力企业实现人工智能的落地，实现的思路是“千业万模”+“AI万神殿”。这里存在两个专有名词。其一，“千业万模”，即针对各个垂直行业开发定制化的AI模型；其二，“AI万神殿”，也就是凭借多个AI模型协作达成目标，并非依靠单一模型。

　　例如景区的导览服务较为单调，其便开发了由AI驱动的智能交互体系，与游客展开实时交流，为游客推荐个性化的游览线路；再如生态修复企业（东珠生态）有工程优化需求时，迪洛斯就会运用AI模型对植被恢复速度等进行预测。

　　铅笔道智库团队觉得，迪洛斯的创业方向与大势相契合，然而其商业模式可能缺乏吸引力。简单来讲，从盈利的视角出发，其未来极有可能出现两种结果。

　　第一种结局：成为AI大模型时代的高端外包企业。从其官方公布的信息来看，它现有的客户均为大型B端企业，所提供的都是基于大模型的定制化服务，例如A股上市公司东珠生态、东珠电力工程公司（隶属于东珠生态）。

　　当下，虽然大模型的智能潜能已经得到极大释放，但这种服务仍然难以按照AI的标准来进行规范。以东珠生态为例，它的业务场景（像林业碳汇、生态修复等方面）有着相当高的复杂性。迪洛斯为其打造的“碳能魔方”大模型，是专门用来优化碳排放监测与能源管理的，其定制化的程度颇高。

　　第二种结局：成为AI大模型时代的“SAAS平台”。当然，这仅仅是一种逻辑上的类比：其与互联网时代的SAAS平台类似，就如同AI时代的数智化中台公司一般。相较于第一种结局，SAAS平台存在标准化的空间。

　　SaaS模式的关键之处在于，借助云端来提供标准化的软件服务。用户不必自己去部署与维护，只要按照需求订阅就能使用，这有点类似于自来水供应模式。

　　然而，就迪洛斯现有的客户实例而言，其SaaS的潜力处于较低水平，在更大程度上仍然依靠本地部署。例如迪洛斯所作出的“双30目标”承诺：在完成部署后的6个月期间，达成生产力提高30%、冗员优化30%。此处所说的“部署”，或许与本地服务器的搭建相关。

　　DeepSeek的总经理为项国明，其背后还有董事长汤浩。汤浩具备企业咨询基因，在股权投资、管理咨询、上市公司市值管理等方面有着较为丰富的经验。杨姗是另一位高管，担任首席运营官，她是资深的互联网从业者，曾经就职于和讯、新浪，在2015年加入字节跳动，先后担任政企项目全国战略合作负责人、商业化市场总监等职位，主导全国级战略合作、平台内容增长以及数字营销体系的搭建。

　　要知道，像这种以咨询加上政企项目合作为关键词的团队架构，更多地指向了前面提到的两种可能的结果：要么发展成高端外包企业，要么成为人工智能时代的“软件即服务平台/数智中台企业”——将重点放在大客户、大行业、大场景上，提供集软硬件于一体、云端协作的人工智能解决方案。

　　能够预见到的是，在这条赛道上，未来的竞争会十分激烈。迪洛斯智能持有这样的观点：最终能够存活下来的大模型企业不会超出五家。那总共参与竞争的企业数量会是多少呢？可以参照当年的SAAS大战以及数智化中台大战，或许会是众多参与者竞争极少的生存机会，就像千军万马过独木桥一样。

　　大概从2010年起，国内的SaaS行业就踏上了发展之路，截至2020年时，多个细分领域的赛道已经形成，像ERP、CRM、办公、人力资源之类的每个细分赛道，最终只有一到两家处于头部位置的企业能够脱颖而出；数智化中台这一概念是2019年开始流行起来的，吸引了众多企业参与其中。以阿里巴巴、腾讯、字节跳动等为代表的互联网巨头首先进行布局，接着传统企业也接连跟上，涉及的企业数量相当多，不过最终形成中台能力并且达成商业化的企业非常少。

　　说到底，迪洛斯所从事的并非“科学技术”方面的业务，而是“工程技术”领域的业务。这属于应用型技术，其技术方面的阻碍并非很高，不过它又属于平台业务，是巨头、独角兽等众多企业必定要争夺的地方。

　　幸运的是，这个市场的规模相当庞大。根据《中国AIGC应用全景》中的数据显示，到2030年的时候，中国AIGC应用市场的规模或许会突破10000亿元。在这之中，企业级市场属于关键的部分。

　　“618”购物节前夕，北京亦庄，京东集团总部，“战斗战斗，只做第一”的红色条幅，高悬于办公大楼的各个楼层。

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　　6月19日报道，#只招35岁以上员工餐饮店扩招：对35岁以下放开，双休，薪资4500元到8000元，非高峰期可带娃上班。

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