OpenClaw起飞后一个新市场开始成形

发布日期： 2026-02-23 阅读量： 作者： 小编

　　当大多数人还在拿 Agent（智能体）当聊天工具时，它已经悄悄坐上了决策桌。

　　这绝非一句玩笑。Gary 在节目中指出，现在很多B 端工具能不能火，很大程度上取决于 AI 选不选它们。比如数据库服务产品Supabase、邮件工具 Resend 近期流量暴涨，核心原因就是 AI 读得懂它们的文档。相比之下，人类推不推荐，反倒成了次要因素。

　　而选工具只是开始。Agent 之间甚至在产生交易，万事达卡推出了Agent Pay，专门处理 Agent 之间的支付行为。

　　从挑选工具到发起支付，市场角色在反转：过去是人做决策，现在 AI 成了决策者。

　　OpenClaw 能火，关键在于它让人真切地看到：AI 在实打实地干活了。

　　Gary 提到，一些毫无技术背景的管理者，已经把公司流程交给了 OpenClaw。邮件整理、信息查询、表单填写，这些原本需要助理反复处理的琐事，现在 24 小时全天候自动流转。

　　效率高到什么程度？管理合伙人Harj Taggar 发现，AI 仅仅用了两周，就干完了他上一家公司早期的所有基础工作量，相当于把过去几年的流程压缩到了极短的时间。Gary 每晚熬到凌晨两三点，用 Claude Code 同时跑着四个工作流，他戏称自己简直患上了“赛博痴迷症”。这种近乎走火入魔的状态本身就说明了一个问题：Agent 早就超出了效率工具的范畴，变成了一种全新的工作方式。

　　在 Y Combinator 管理董事 Jared Friedman 看来，过去的工具更像高级输入法，现在的 Agent 能够自行处理信息、做决策、排优先级。不需要人类盯着，它也能把事办好。

　　它向大众证实了一件事：AI 已经从演示阶段，跨入了一个会自主执行任务的“新员工”时代，并且这支队伍的规模还在疯狂扩张。

　　如果说第一节的 OpenClaw 证明了 AI 已经开始踏实干活，那么更深远的变化是：AI 已经开始作为独立主体参与市场。

　　Harj 和 Jared 注意到一个正在发生的颠覆性变化：B 端工具的增长逻辑变了。

　　过去，SaaS工具靠的是开发者社区的口碑推荐；现在，增长的关键在于能否被 Agent 一键采用。工具的优胜劣汰，开始由 AI 的使用体验来决定。软件市场第一次迎来了非人类的“采购方”。

　　打开Moltbook（一个专属 AI Agent 的社交平台），你会看到 Agent 像人类一样发帖、辩论、组队刷任务。它们会替人类货比三家挑餐厅，会聚在一起决定把流量倾斜给哪个平台，甚至会给同行推荐好用的插件。这本质上就是商业市场行为。

　　随之而来的，是金融基建的迅速跟进。已经有公司在为 Agent 提供专门的支付结算服务；在区块链上，Agent 甚至已经开始全自动地进行借贷和套利。

　　当 AI 能够自主挑选工具、交换信息并直接影响商业决策时，这正是 Gary 为什么会断言 YC 必须把“做人们想要的东西”改为“做 Agent 会选的东西”。

　　三位嘉宾反复强调了三个关键变化，它们叠加在一起，让 Agent 从趋势变成了现实。

　　Claude Code 把复杂流程变成了像聊天一样的交互，OpenClaw 只需要一行命令就能启动。技术本身不算新，但 2026 年是第一次真正普及到普通用户。模型能力到了某个临界点，理解自然语言的准确度已经可以直接替代专业操作。

　　Gary 提到，一些毫无技术背景的管理者已经在用 OpenClaw 自动化公司流程。这在一年前还不可想象。

　　过去任何新技术的落地都需要慢慢搭建配套，教程、工具、生态、服务都要人工完成。但 2026 年出现了新情况：OpenClaw 爆火后几天内，百度智能云、腾讯云、阿里云、网易有道等国内大厂就迅速完成跟进，网易甚至直接推出了国版 OpenClaw “LobsterAI”。国外同样动作迅速，OpenAI 直接将 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 招入麾下。

　　这种响应速度在以往的技术浪潮中从未出现过。原因是 AI 降低了开发门槛，工具之间的组合变得更快，生态形成的速度也随之加速。

　　节目里提到的几个真实案例，都在说明同一件事：AI 开始真正省钱了。富士通用 Agent 优化仓储，省了 1500 万美元。医疗机构节省了 400 工时。Foxconn 有 80% 的决策实现了自动化。

　　当 AI 从一项“烧钱的技术”变成一台“省钱的机器”时，企业的大规模采用就成了顺理成章的事。

　　Harj 提到一个例子。他认识的一位优秀创业者会花大量时间观察模型的习惯，然后顺着模型的性格去设计产品，而不是固执地用人类的逻辑去强迫它。

　　这是一个巨大的思维跳跃。过去做产品，核心是理解用户需求。现在多了一层，你还要理解 AI 怎么工作：什么格式 AI 容易理解，什么提示最有效，AI 在流程中容易卡在哪里，如何让它少走弯路、多跑通任务。

　　OpenClaw 的争议很典型：权限太高、容易被滥用。远程代码执行、提示词注入、供应链攻击，这些安全问题说明在 Agent 时代，安全必须成为产品的核心能力，而不能等出了问题再补救。

　　企业愿不愿意全面采用 Agent，关键看安全做得怎么样。谁能让企业放心，谁才能真正进入主流市场。

　　Agent Mail 做AI 专用邮箱，因为 Gmail 会拦截机器人注册，普通邮箱 Agent 用不了。有人在做 Agent 专用的电话号码服务，就像给每个 Agent 配个手机号。还有人在做 Agent 之间的支付系统，让 Agent 能直接互相转账。

　　大批 Agent 正在成为企业的“数字员工”。准备好为这批新用户服务，就是眼下的机会。

　　它让我们看到，2026 年是一个真正的拐点。门槛降低、市场反应加速、企业看到了真实收益，这些因素叠加在一起，让 AI 从辅助工具变成了独立角色。

　　商业游戏规则变了，读懂 AI 怎么选择、为 Agent 搭建基础设施，就能抓住下一波风口。开云kaiyun 开云kaiyun

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